The Modified Ottawa Score and Clinical Events in Hospitalized Patients with Cancer-Associated Thrombosis from the Swiss VTE Registry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The modified Ottawa score (MOS) predicted venous thromboembolism (VTE) recurrence in a cohort of patients with cancer-associated thrombosis mainly managed on an outpatient basis. We aimed to assess the prognostic value of the MOS in hospitalized patients with cancer-associated thrombosis. In 383 hospitalized patients with cancer-associated VTE from the SWIss VTE Registry, 98 (25%) were classified as low risk, 175 (46%) as intermediate risk, and 110 (29%) as high risk for VTE recurrence based on the MOS. Clinical end points were recurrent VTE, fatal VTE, major bleeding, and overall mortality at 90 days. Overall, 179 (47%) patients were female, 172 (45%) had metastatic disease, and 72 (19%) prior VTE. The primary site of cancer was lung in 48 (13%) patients and breast in 43 (11%). According to the MOS, the rate of VTE recurrence was 4.1% for low, 6.3% intermediate, and 5.5% high risk (p = 0.75); the rate of fatal VTE was 0.8, 1.9, and 2.0% (p = 0.69); the rate of major bleeding was 3.1, 4.1, and 3.6% (p = 0.92); and the rate of death was 6.1, 12.0, and 28.2% (p < 0.001), respectively. None of the MOS items was associated with VTE recurrence: female gender hazard ratio (HR) 1.26 (95% confidence interval [CI], 0.53–2.96), lung cancer HR 1.17 (95% CI, 0.35–3.98), prior VTE HR 0.44 (95% CI, 0.10–1.91), breast cancer HR 0.83 (95% CI, 0.19–3.58), and absence of metastases HR 0.74 (95% CI, 0.31–1.74). In hospitalized patients with cancer-associated VTE, the MOS failed to predict VTE recurrence at 3 months but was associated with early mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».