Bangladesh Environmental Enteric Dysfunction (BEED) study: protocol for a community-based intervention study to validate non-invasive biomarkers of environmental enteric dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Environmental enteric dysfunction (EED) is a subacute inflammatory condition of the small intestinal mucosa with unclear aetiology that may account for more than 40% of all cases of stunting. Currently, there are no universally accepted protocols for the diagnosis, treatment and ultimately prevention of EED. The Bangladesh Environmental Enteric Dysfunction (BEED) study is designed to validate non-invasive biomarkers of EED with small intestinal biopsy, better understand disease pathogenesis and identify potential therapeutic targets for interventions designed to control EED and stunting. METHODS AND ANALYSIS: ). After screening, participants eligible for study provide faecal, urine and plasma specimens to quantify the levels of candidate EED biomarkers before and after receiving a nutritional intervention. Participants who fail to respond to nutritional therapy are considered as the candidates for upper gastrointestinal endoscopy with biopsy. Histopathological scoring for EED will be performed on biopsies obtained from several locations within the proximal small intestine. Candidate EED biomarkers will be correlated with nutritional status, the results of histochemical and immunohistochemical analyses of epithelial and lamina propria cell populations, plus assessments of microbial community structure. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval was obtained in all participating institutes. Results of this study will be submitted for publication in peer-reviewed journals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov ID: NCT02812615. Registered on 21 June 2016.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».