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Enregistrement W2742672726 · doi:10.1146/annurev-conmatphys-031016-025218

Experimental Insights into Ground-State Selection of Quantum XY Pyrochlores

2017· article· en· W2742672726 sur OpenAlexaff
Alannah M. Hallas, Jonathan Gaudet, B. D. Gaulin

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Condensed Matter Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensBrockhouse Institute for Materials ResearchCanadian Institute for Advanced ResearchMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyrochloreGround stateCondensed matter physicsSpin iceQuantum spin liquidPhysicsAnisotropyDeconfinementQuantumPhase (matter)Order (exchange)Quantum fluctuationPhase transitionQuantum mechanicsElectronSpin polarization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extensive experimental investigations of the magnetic structures and excitations in the XY pyrochlores have been carried out over the past decade. Three families of XY pyrochlores have emerged: Yb 2 B 2 O 7 , Er 2 B 2 O 7 , and, most recently, [Formula: see text]Co 2 F 7 . In each case, the magnetic cation (either Yb, Er, or Co) exhibits XY anisotropy within the local pyrochlore coordinates, a consequence of crystal field effects. Materials in these families display rich phase behavior and are candidates for exotic ground states, such as quantum spin ice, and exotic ground-state selection via order-by-disorder mechanisms. In this review, we present an experimental summary of the ground-state properties of the XY pyrochlores, including evidence that they are strongly influenced by phase competition. We empirically demonstrate the signatures for phase competition in a frustrated magnet: multiple heat capacity anomalies, suppressed T N or T C , sample- and pressure-dependent ground states, and unconventional spin dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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