Inhibition of Advanced Glycation End Products Formation by Mangifera indica Leaf Extract
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine an inhibitory effect of mango leaf extracts on advanced glycation end products (AGEs) formation and to identify these active ingredients, and also to investigate a relationship between leaves maturation and the inhibitory activity. A methanolic extract of old dark green mango leaf extract (OML-ext) exhibited an inhibitory activity of AGEs formation in nonenzymatic glycation of albumin. The inhibitory activity of OML-ext was attributable to 3-C-β-D-glucosyl-2,4,4’,6-tetrahydroxybenzophenone (1), mangiferin (2) and chlorophyll. Inhibitory effect of young dark reddish brown mango leaf extract (YDL-ext) on AGEs formation was similar to that of OML-ext. The inhibitory activity of YDL-ext was attributable to 1 and 2, in addition, a part of the the activity of YDL-ext due to anthocyanins whose content is highest in young dark reddish brown mango leaves. Considering the amounts of leaves obtained from pruning, old dark green leaves may be a reasonable natural resource for the preparation of ingredients with inhibitory activity of AGEs formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».