Age-related differences in neuropsychological assessment of fetal alcohol spectrum disorder: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
This cross-sectional study examined 6 key areas of neuropsychological functioning (cognitive, academic, attention, executive function, adaptive skills) comparing adolescents and school-age children with prenatal alcohol exposure (PAE). The aims were: (i) to examine which neuropsychological measures were predictive of an FASD diagnosis in adolescents and school-age children with PAE, and (ii) to compare the neuropsychological performance of adolescents and children diagnosed with FASD. Hierarchical logistic regressions determined that the Full-Scale IQ, Verbal Comprehension and Perceptual Reasoning indices, basic reading and math skills, adaptive functioning at school, and components of executive functioning (dependent on age) improved the probability of an accurate FASD diagnosis in both groups: 9.1% to 19.2% for adolescents and 10.9% to 19.4% for school-age children (61.5%-80.9% correct classifications overall). For the age comparison analyses (ANOVAs/MANOVAs), a significant difference was observed in the cognitive domain, as well as with basic math skills (trend) in the sample diagnosed with FASD, with lower scores observed for adolescents across these measures. These findings provide further evidence for age differences in neuropsychological assessment as well as increased neuropsychological difficulties in adolescence by comparison with childhood with FASD. Longitudinal studies will be needed to make further inferences about developmental changes in neuropsychological functioning in FASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».