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Enregistrement W2742701433 · doi:10.1111/1365-2664.12991

Weed suppression greatly increased by plant diversity in intensively managed grasslands: A continental‐scale experiment

2017· article· en· W2742701433 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesMiljøministerietScience Foundation Ireland
Mots-clésMonocultureWeedGrasslandAgronomyBiomass (ecology)BiologyTransgressiveBiodiversityEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Grassland diversity can support sustainable intensification of grassland production through increased yields, reduced inputs and limited weed invasion. We report the effects of diversity on weed suppression from 3 years of a 31‐site continental‐scale field experiment. At each site, 15 grassland communities comprising four monocultures and 11 four‐species mixtures based on a wide range of species' proportions were sown at two densities and managed by cutting. Forage species were selected according to two crossed functional traits, “method of nitrogen acquisition” and “pattern of temporal development”. Across sites, years and sown densities, annual weed biomass in mixtures and monocultures was 0.5 and 2.0 t DM ha −1 (7% and 33% of total biomass respectively). Over 95% of mixtures had weed biomass lower than the average of monocultures, and in two‐thirds of cases, lower than in the most suppressive monoculture (transgressive suppression). Suppression was significantly transgressive for 58% of site‐years. Transgressive suppression by mixtures was maintained across years, independent of site productivity. Based on models, average weed biomass in mixture over the whole experiment was 52% less (95% confidence interval: 30%–75%) than in the most suppressive monoculture. Transgressive suppression of weed biomass was significant at each year across all mixtures and for each mixture. Weed biomass was consistently low across all mixtures and years and was in some cases significantly but not largely different from that in the equiproportional mixture. The average variability (standard deviation) of annual weed biomass within a site was much lower for mixtures (0.42) than for monocultures (1.77). Synthesis and applications . Weed invasion can be diminished through a combination of forage species selected for complementarity and persistence traits in systems designed to reduce reliance on fertiliser nitrogen. In this study, effects of diversity on weed suppression were consistently strong across mixtures varying widely in species' proportions and over time. The level of weed biomass did not vary greatly across mixtures varying widely in proportions of sown species. These diversity benefits in intensively managed grasslands are relevant for the sustainable intensification of agriculture and, importantly, are achievable through practical farm‐scale actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle