Optimization of Storage Temperature for Retention of Undifferentiated Cell Character of Cultured Human Epidermal Cell Sheets
Notice bibliographique
Résumé
Cultured epidermal cell sheets (CES) containing undifferentiated cells are useful for treating skin burns and have potential for regenerative treatment of other types of epithelial injuries. The undifferentiated phenotype is therefore important for success in both applications. This study aimed to optimize a method for one-week storage of CES for their widespread distribution and use in regenerative medicine. The effect of storage temperatures 4 °C, 8 °C, 12 °C, 16 °C, and 24 °C on CES was evaluated. Analyses included assessment of viability, mitochondrial reactive oxygen species (ROS), membrane damage, mitochondrial DNA (mtDNA) integrity, morphology, phenotype and cytokine secretion into storage buffer. Lowest cell viability was seen at 4 °C. Compared to non-stored cells, ABCG2 expression increased between temperatures 8-16 °C. At 24 °C, reduced ABCG2 expression coincided with increased mitochondrial ROS, as well as increased differentiation, cell death and mtDNA damage. P63, C/EBPδ, CK10 and involucrin fluorescence combined with morphology observations supported retention of undifferentiated cell phenotype at 12 °C, transition to differentiation at 16 °C, and increased differentiation at 24 °C. Several cytokines relevant to healing were upregulated during storage. Importantly, cells stored at 12 °C showed similar viability and undifferentiated phenotype as the non-stored control suggesting that this temperature may be ideal for storage of CES.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».