371 The effect of feeding a high-fiber and -fat diet on pig meat quality
Notice bibliographique
Résumé
The application of strategic finishing diets to reduce the muscle glycogen content at slaughter is considered a method to improve pork meat quality. The objective of this study was to assess the effects of feeding pigs with high-fat and low-digestible-carbohydrate diets in the late finishing period (last 29 d) on meat quality. Four dietary treatments were applied: 1) a control diet (CON; 67.2% corn, 15.5% soybean meal, and 15.0% hard wheat), 2) a high-fat and -fiber diet (HFF; 38.0% corn, 17.9% soybean meal, 15.0% hard wheat, 20.0% oat hulls, and 6.9% fat), 3) a blend of 50:50% CON and HFF diets, and 4) the CON diet for 11 d and then the HFF diet for 11 d after a 7-d diet transition. A total of 160 pigs (119.2 ± 6.2 kg), balanced by gender (barrows and gilts), were raised in 20 pens of 8 pigs each (5 pens per treatment). At the end of the finishing period, pigs were weighed and fasted between 16 and 19 h before slaughter. The whole-blood lactate level was assessed at exsanguination using a hand-held Lactate Scout Analyzer (EKF Diagnostic GmbH, Magdeburg, Germany). On the slaughter day, HCW was recorded and pH was measured at 1 h postmortem in the LM and semimembranous (SM) muscles. Meat quality was also assessed at 24 h postmortem by measuring pHu in the LM, SM, and adductor muscles; color (Minolta L*, a*, and b*) in the LM and SM muscle; and EZ-drip loss in the LM. Analyses were performed using the MIXED procedure of SAS, with the pen as the experimental unit, using treatment, sex, and their interactions in the model. Results indicated neither differences between treatments nor an interactive effect (P > 0.05) between sex and treatment for final live weight and any of the postmortem measured variables. These results may indicate either the inefficiency of the applied dietary treatments for meat quality improvement or, based on the low exsanguination blood lactate values (mean and confidence interval of 5.2 mmol/L and 5.8–6.7 mmol/L, respectively), that the stress imposed on pigs before slaughter in this study might not have been sufficiently high to result in meat quality variation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».