MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2742713665 · doi:10.1093/ofid/ofx074

Bacteremia and Skin Infections in Four Patients Caused by Helicobacter-Like Organisms

2017· article· en· W2742713665 sur OpenAlexaff
Josué Pérez‐Santiago, Miguel Ramirez-Gaona, Robert Holm-Kennedy, Davey M. Smith, Joshua Fierer

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInfections and bacterial resistance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineBacteremiaIntensive care medicineMicrobiologyAntibioticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Enterohepatic Helicobacter-like organisms (HLO) have been recognized as causes of human infection since 1984, primarily as a cause of bacteremia and cellulitis in immunocompromised individuals, but the spectrum of illness due to HLO has expanded based on numerous reports from Japan. Methods We report 4 epidemiologically unrelated immunocompetent patients with HLO bacteremia diagnosed within a 2-year period. Three patients had cellulitis and 1 patient had unexplained fever. 16S ribosomal deoxyribonucleic acid (rDNA) sequence analysis of 2 isolates suggested that they were Helicobacter cinaedi, and whole-genome sequencing showed that they differed only slightly from reference strains. Conclusions We believe that this syndrome is more common than reported, but it is easily overlooked because the skin lesions resemble streptococcal cellulitis and respond very rapidly to β-lactam antibiotics, and the organism is difficult to isolate from the blood. All HLO in our series were isolated from blood using the ESP system and were not detected in 2 other widely used commercial blood culture systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen Forum Infectious DiseasesMême sujetInfections and bacterial resistanceTravaux en français237 207