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Enregistrement W2742715679 · doi:10.1021/acs.biomac.7b00509

pH-Responsive Poly(Ethylene Glycol)-<i>block</i>-Polylactide Micelles for Tumor-Targeted Drug Delivery

2017· article· en· W2742715679 sur OpenAlexafffund
Lin Xiao, Lixia Huang, Firmin Moingeon, Mario Gauthier, Guang Yang

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEthylene glycolMicelleHeLaPaclitaxelIn vivoCopolymerPEG ratioChemistryDrug deliveryIn vitroBiophysicsExtracellularDrug carrierNuclear chemistryBiochemistryOrganic chemistryAqueous solutionBiologyCancerPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A biodegradable micellar drug delivery system with a pH-responsive sheddable PEG shell was developed using an acetal-linked poly(ethylene glycol)-block-polylactide (PEG-a-PLA) copolymer and applied to the tumoral release of paclitaxel (PTX). The micelles with a diameter of ∼100 nm were stable in PBS at pH 7.4, started shedding the shell and aggregating slowly at pH 6.5, and decomposed faster at pH 5.5. PTX-loaded micelles (M-PTX) with a drug loading of 6.9 wt % exhibited pH-triggered PTX release in simulated tumoral acidic environments corresponding to the extracellular and intracellular spaces. In vitro experiments showed that the micelles were noncytotoxic to different cell lines, while M-PTX inhibited the proliferation and promoted the apoptosis of Hela cells. An in vivo study with Hela tumor-bearing mice indicated that M-PTX efficiently inhibited tumor growth. Because of these properties, the PEG-a-PLA micellar system appears to have bright prospects as a tumor-targeting drug carrier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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