A comparison of constrained and unconstrained reaching movements by people with and without autism spectrum disorders
Notice bibliographique
Résumé
Although not included in the definition of Autism spectrum disorder (ASD), motor performance differences are reported consistently. Specifically, individuals with ASD spend more time preparing movements. Currently there is a debate as to whether people with ASD require more time to execute reaching movements. The present study compared constrained and unconstrained reaching movements in order to determine if previous reports of a preference for proprioceptive feedback explains inconsistent movement time reports in the literature. Eleven ASD participants and 13 typically developing (TD) participants were recruited. All participants performed three types of reaching movements in the sagittal plane: 1) sliding along a track on a piece of Plexiglas (1D, constrained); 2) sliding along a smooth piece of Plexiglas (2D, constrained); and 3) aiming movements (3D, unconstrained). Movements were recorded using a 3D motion analysis system (3D Investigator, NDI) and muscle activity was recorded using surface electromyography (CED 1902 dual system amplifier). All dependent variables were submitted to a 2 Group (ASD, TD) by 3 Movement Type (1D, 2D, 3D) mixed analysis of variance. Results revealed a significant Group by Movement Type interaction for premotor reaction time, movement time, and time after peak velocity. The ASD group took longer to prepare and execute 3D (unconstrained) movements compared to the TD group. The current findings are consistent with previously reported behavioral and brain imaging research identifying altered brain connections in ASD participants indicative of a preference for haptic over visual feedback for movement control.Acknowledgments: Funding: Research Manitoba; The present research was also made possible by funding from the Canadian Foundation for Innovation. The authors would like to thank Kelsey Brown and Brie Page for their help collecting data and all of the participants for their time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».