Telehealth pulmonary rehabilitation: A review of the literature and an example of a nationwide initiative to improve the accessibility of pulmonary rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Several different applications of telehealth technologies have been used in the care of respiratory patients, including telemonitoring, teleconsultations, tele-education, and telehealth-pulmonary rehabilitation (PR). Telehealth technology provides an opportunity to assist in the management of chronic respiratory diseases and improve access to PR programs. While there is inconclusive evidence as to the effectiveness of telemonitoring to reduce healthcare utilization and detection of exacerbations, teleconsultations have been shown to be an effective means to assess patients' disease prior to the initiation of PR, and telehealth PR has been shown to be as effective as institution-based PR at improving functional exercise capacity and health-related quality of life. To improve PR access across Canada and ensure a high standard of program quality, a team of clinicians and researchers has developed and begun to implement a national standardized PR program that can be delivered across different settings of practice, including remote satellite sites via telehealth PR. The program has adapted the "Living Well with COPD" self-management program and includes standardized reference guides and resources for patients and practitioners. A progressive and iterative process will evaluate the success of program implementation and outcomes. This initiative will address nationwide accessibility challenges and provide PR content as well as evaluations that are in accordance with clinical standards and established self-management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».