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Enregistrement W2742820090 · doi:10.3389/fpls.2017.01334

Understanding Aquaporin Transport System in Eelgrass (Zostera marina L.), an Aquatic Plant Species

2017· article· en· W2742820090 sur OpenAlexafffund
S. M. Shivaraj, Rupesh Deshmukh, Javaid Akhter Bhat, Humira Sonah, Richard R. Bélanger

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAluminum toxicity and tolerance in plants and animals
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsSaskatchewan Canola Development Commission
Mots-clésZostera marinaAquaporinBiologyWater transportBotanyShootEcologyCell biologySeagrassEcosystemWater flow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aquaporins (AQPs) are a class of integral membrane proteins involved in the transport of water and many other small solutes. The AQPs have been extensively studied in many land species obtaining water and nutrients from the soil, but their distribution and evolution have never been investigated in aquatic plant species, where solute assimilation is mostly through the leaves. In this regard, identification of AQPs in the genome of Zostera marina L. (eelgrass), an aquatic ecological model species could reveal important differences underlying solute uptake between land and aquatic species. In the present study, genome-wide analysis led to the identification of 25 AQPs belonging to four subfamilies, plasma membrane intrinsic proteins (PIPs), tonoplast intrinsic proteins (TIPs), nodulin26-like intrinsic proteins (NIPs), small basic intrinsic proteins (SIPs) in eelgrass. As in other monocots, the XIP subfamily was found to be absent from the eelgrass genome. Further classification of subfamilies revealed a unique distribution pattern, namely the loss of the NIP2 (NIP-III) subgroup, which is known for silicon (Si) transport activity and ubiquitously present in monocot species. This finding has great importance, since the eelgrass population stability in natural niche is reported to be associated with Si concentrations in water. In addition, analysis of available RNA-seq data showed evidence of expression in 24 out of the 25 AQPs across four different tissues such as root, vegetative tissue, male flower and female flower. In contrast to land plants, higher expression of PIPs was observed in shoot compared to root tissues. This is likely explained by the unique plant architecture of eelgrass where most of the nutrients and water are absorbed by shoot rather than root tissues. Similarly, higher expression of the TIP1 and TIP5 families was observed specifically in male flowers suggesting a role in pollen maturation. This genome-wide analysis of AQP distribution, evolution and expression dynamics can find relevance in understanding the adaptation of aquatic and land species to their respective environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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