A 13-week low glycemic load diet and lifestyle modification program combining low glycemic load protein shakes and targeted nutraceuticals improved weight loss and cardio-metabolic risk factors
Notice bibliographique
Résumé
An open-label, randomized, exploratory study of 44 healthy overweight subjects with cardio-metabolic syndrome (CMS) risk factors was conducted to assess the safety, tolerability, and efficacy of a proprietary lifestyle modification program without (DIET) and with (PROG) targeted nutraceutical supplementation, including phytosterols, antioxidants, probiotics, fish oil, berberine, and soy, pea, and whey proteins over 13 weeks. Key metrics were recorded at baseline and weeks 9 and 13. For the DIET and PROG groups, compliance was 85% and 86%, respectively, with no adverse events related to the diet or supplements. Twelve subjects discontinued participation before week 9 for reasons unrelated to the study. PROG subjects experienced greater decreases (p < 0.05) than DIET in body mass, fat mass, total cholesterol, LDL cholesterol, TG, cholesterol / HDL ratio, TG/HDL ratio, apolipoprotein B / apolipoprotein A1 ratio, and hs-CRP. The Framingham 10-year cardiovascular disease risk score decreased by 40% (p < 0.01) in the PROG arm versus no change for the DIET arm. As a pilot study, it was not possible to state whether the observed effects were the result of nutraceutical supplementation alone or the result of additive or synergistic interactions among diet, lifestyle modifications, and nutraceutical supplementation. Moreover, individuals with CMS risk factors following a lifestyle modification program received additional health benefits from targeted nutraceutical supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».