Seymour-Capilano Filtration Project: Transient Analysis Field Testing
Notice bibliographique
Résumé
Home to over 2.4 million people, Metro Vancouver is responsible for delivering a variety of services and policy leadership for its members, which comprise 21 municipalities, one electoral area and one treaty First Nation. Among these services is the provision of potable (drinking) water. Operated by Metro Vancouver, the Capilano Raw Water Pumping Station in North Vancouver, British Columbia, is one of the largest municipal water pumping stations in North America with eight 2,000-Hp pumps and a capacity of 285 MGD (1,080 ML/d). This facility helps to ensure a reliable and safe supply to one of the largest cities in Canada. In support of commissioning the pumping station, a comprehensive transient analysis was carried out to mitigate potentially damaging water hammer conditions. As part of the transient analysis, a detailed field testing program was developed and conducted to confirm model results and evaluate the effectiveness of the surge mitigation measures. The field testing plan identified preferred data logger locations for the tests and identified additional information needed from the computerized data acquisition and control systems. A series of hydraulic transient field tests were performed over a period of three days. Field data results were then compared to model results for validation of the model. This paper will review: the development of the field testing plan; the decision making process for the placement of high speed pressure data loggers; level of coordination needed to complete the field tests; and a comparison of model versus field results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».