Group psychotherapy for eating disorders: A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the current meta-analysis, we review the effect of group psychotherapy compared to both wait-list controls and other active treatments for adults with eating disorders (EDs). METHOD: Twenty-seven randomized controlled trials (RCTs) that provide direct comparisons with a total of 1,853 participants were included. RESULTS: Group psychotherapy is significantly more effective than wait-list controls at achieving abstinence rates of binge eating and/or purging (RR = 5.51, 95% CI: 3.73, 8.12), decreasing the frequency of binge eating and/or purging (g = 0.70, 95% CI: 0.51, 0.90), and reducing related ED psychopathology (g = 0.49, 95% CI: 0.32, 0.66) after treatment. The effects of group psychotherapy and other active treatments (e.g., behavioral weight loss, self-help, individual psychotherapy) did not differ on any outcome at post-treatment or at follow-ups. Group cognitive behavioral therapy (CBT) and other forms of group psychotherapy did not differ significantly on outcomes at any time point. DISCUSSION: Additional research is needed to evaluate other group psychotherapy approaches, along with CBT, to provide more evidence-based treatment options for individuals with an ED. Group psychotherapy appears as effective as other common treatments and is perhaps more cost-effective than the most popular treatment, individual psychotherapy. Only 8.33% of comparisons in the current meta-analysis had at least 80% power to detect a moderate effect (d = .50) and we recommend that future RCTs be adequately powered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».