Group psychotherapy for eating disorders: A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the current meta-analysis, we review the effect of group psychotherapy compared to both wait-list controls and other active treatments for adults with eating disorders (EDs). METHOD: Twenty-seven randomized controlled trials (RCTs) that provide direct comparisons with a total of 1,853 participants were included. RESULTS: Group psychotherapy is significantly more effective than wait-list controls at achieving abstinence rates of binge eating and/or purging (RR = 5.51, 95% CI: 3.73, 8.12), decreasing the frequency of binge eating and/or purging (g = 0.70, 95% CI: 0.51, 0.90), and reducing related ED psychopathology (g = 0.49, 95% CI: 0.32, 0.66) after treatment. The effects of group psychotherapy and other active treatments (e.g., behavioral weight loss, self-help, individual psychotherapy) did not differ on any outcome at post-treatment or at follow-ups. Group cognitive behavioral therapy (CBT) and other forms of group psychotherapy did not differ significantly on outcomes at any time point. DISCUSSION: Additional research is needed to evaluate other group psychotherapy approaches, along with CBT, to provide more evidence-based treatment options for individuals with an ED. Group psychotherapy appears as effective as other common treatments and is perhaps more cost-effective than the most popular treatment, individual psychotherapy. Only 8.33% of comparisons in the current meta-analysis had at least 80% power to detect a moderate effect (d = .50) and we recommend that future RCTs be adequately powered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».