Corrosion Behavior of Structural Materials for Potential Use in Nitrate Salts Based Solar Thermal Power Plants
Notice bibliographique
Résumé
Commercial and economic success of concentrated solar power (CSP) plants requires operating at maximum efficiency and capacity which necessitates the use of materials that are reliable at high temperatures. This study investigates the corrosion behavior of structural alloys in molten nitrate salts at three temperatures common to CSP plants. Corrosion behavior was evaluated using gravimetric and inductively-coupled plasma optical emission spectroscopy (ICP-OES) analysis. Surface oxide structure and chemistry was characterized using X-ray diffraction and Raman spectroscopy. Electrochemical behavior of candidate structural alloys Alloy 4130, austenitic stainless steel 316, and super-austenitic Incoloy 800H was evaluated using potentiodynamic polarization characteristics. Gravimetric and ICP-OES analysis indicated that Alloy 4130 exhibited the least corrosion resistance at 500°C compared to SS316 and 800H. However, at 300°C, the three alloys exhibited similar weight gain. Electrochemical evaluation of these candidate materials was observed to correlate well with the corrosion behavior observed from gravimetric and ICP-OES analysis. This study identifies that all three alloys exhibited acceptable corrosion rate in 300°C molten salt, while elevated salt temperatures require the more corrosion resistant alloys, stainless steel 316 and 800H. Characterization of the sample surfaces revealed the presence of spinels at lower temperatures, while Fe 2 O 3 was the dominant iron oxide at higher temperatures for each alloy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».