Examining the interaction between descriptive norms and positive outcome expectations on students' exercise behaviour over a final exam period
Notice bibliographique
Résumé
Focus theory of normative conduct (Cialdini et al.,1990) postulates that individuals are more likely to perform a behaviour if they perceive that a majority of others engage in that behaviour (descriptive norm; DN). However, norms only influence behaviour if the information is salient to the individual. While norms have been examined in exercise, little attention has been paid to salience. One potential method to enhance the salience of normative messages involves outlining the benefits of engaging in exercise (i.e., positive outcome expectations; Bandura, 1986). The purpose of this study was to examine the interaction between DNs and positive outcome expectations (OE) on exercise behaviour during a final exam period. Regularly active undergraduate students (N=74) were randomly assigned to receive one of four messages, which included both a DN (how many students reported being active; high=63% vs low=13%) and a positive OE (those who exercise during exams experience enhanced academic performance; high=90% vs low=10%). Activity during the exams was self-reported retrospectively (MAQ, Kriska et al., 1990). Results from a 2X2 ANCOVA, controlling for initial physical activity levels, revealed a significant interaction, F(1,64)=4.17, p=.04. Post-hoc analyses indicated that when the DN was high, those who received a high positive OE reported greater exercise compared to those who received a low positive OE (p=.01, estimated Cohen's d=0.85). In line with focus theory, exercise during the exam period was highest for those who received a message that many others had been active during previous exams, and the norm information had been made salient (high positive OE). Acknowledgments: Social Sciences and Humanities Research Council of Canada
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».