Risk Stratification for Surgery in Stricturing Ileal Crohn’s Disease: The BACARDI Risk Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Transmural inflammation in Crohn's disease [CD] leads to stricturing or penetrating complications. Factors impacting on the need and timing of surgery in ileal stricturing CD [IS-CD] are understudied. Our aim was to identify risk factors in IS-CD associated with the need for surgery over time. METHODS: All cross-sectional imaging [XSI] performed for CD between 2006 and 2015 in a tertiary referral centre was analysed. The electronic charts of patients with IS-CD were reviewed for demographic, clinical, biochemical, imaging, genetic, and endoscopic factors. An independent cohort was used for validation. RESULTS: A total of 1803 XSI were performed in 957 patients with CD. IS-CD was diagnosed in 235 patients, and 161 of these [69%] needed surgery. Prestenotic dilation (hazard ratio [HR] 2.05, 95% confidence interval [CI] 1.22-3.45, p = 0.007], C-reactive protein at diagnosis of IS-CD > 11 mg/L [HR 1.53, 95% CI 1.05-2.24, p = 0.026], Montreal B3 phenotype [HR 1.58, 95% CI 1.06-2.36, p = 0.023], previous/current anti-tumour necrosis factor [TNF] exposure [HR 1.44, 95% CI 1.00-2.06, p = 0.048], and presence of at least one NOD2 rs2066844 risk allele [HR 1.51, 95% CI 1.02-2.23, p = 0.038] significantly impacted on the need for surgery in multivariate analysis. The risk stratification model [BACARDI] yielded a surgery-free survival after 5 years of 77%, 38%,19%, and 0% for the low, medium, high, and all risk groups, respectively. Based on an independent cohort of 27 patients, the results were validated and demonstrated adequate performance. CONCLUSIONS: This risk model can facilitate therapeutic decisions in IS-CD and suggest the correct time for surgery in daily clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».