Characterization of Circulating Low-Density Neutrophils Intrinsic Properties in Healthy and Asthmatic Horses
Notice bibliographique
Résumé
Low-density neutrophils (LDNs) are a subset of neutrophils first described in the bloodstream upon pathological conditions, and recently, in the blood of healthy humans. LDNs may have an enhanced pro-inflammatory (low-density granulocytes, LDGs) or an immunosuppressive (Granulocytic myeloid-derived suppressor cells, G-MDSCs) profile. Whether these characteristics are specific to LDNs or related to disease states is unknown. Thus, we sought to investigate the properties of LDNs in both health and disease states, and to compare them to those of autologous normal-density neutrophils (NDNs). We studied 8 horses with severe equine asthma and 11 healthy animals. LDNs were smaller and contained more N-formylmethionine-leucyl-phenylalanine receptors than NDNs, but the myeloperoxidase content was similar in both cell populations. They also had an increased capacity to produce neutrophil extracellular traps, and were more sensitive to activation by phorbol-12-myristate-13-acetate. This profile is suggestive of LDGs. These characteristics were similar in both healthy and diseased animals, indicating that these are intrinsic properties of LDNs. Furthermore, these results suggest that LDNs represent a population of primed and predominantly mature cells. This study is the first to characterize LDNs in health, and to compare their properties with those of NDNs and of animals with a naturally occurring disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».