570 Characterization of nutritional values, ruminal and total digestibility of nutrients and predicted metabolizable protein supply to dairy cows: Comparison of tannin and non-tannin faba bean
Notice bibliographique
Résumé
The study was conducted to compare 1) chemical profile; 2) protein and carbohydrate subfractions fractionated by the Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS); 3) energy values; 4) ruminal, intestinal and total digestibility of nutrients; and 5) protein supply predicted by the DVE/OEB system between tannin (var. Fatima) and non-tannin (var. Snowbird) faba beans, with comparison to starchy barley as a reference. The results showed that the brown-seeded Fatima faba bean showed higher contents of CP, ADF, NDICP, SCP and NPN and lower concentrations in EE and starch, compared with the white Snowbird bean. Subsequently, CNCPS protein and carbohydrate subfractions as well as energy values differed between these two beans. Although statistically significant, the differences on RUP, EDCP and TDP were found to be tiny between tannin and non-tannin faba beans. The DVE and OEB values of faba bean with presence of tannin were 6-15% greater than those of Snowbird bean. As a result, feed milk value (FMV) which is estimated from metabolizable protein was higher in Fatima. As for the control starchy barley, it showed significant differences in chemical compositions, CNCPS subfractions and energy values. Remarkable lower DVE and FMV were also found in the barley, compared with faba beans. The optimal OEB value is regarded to be zero or slightly above. In our study, the OEB was determined to be positive in faba beans (118 g/kg DM) and negative in the barley (-6.2 g/kg DM), indicating barley might be better than the beans if used as the unique ingredient in the ration for ruminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».