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Enregistrement W2742882677 · doi:10.1182/blood.v128.22.3617.3617

GNPAT p.D519G is Independently Associated with Markedly Increased Iron Stores in HFE p.C282Y Homozygotes

2016· article· en· W2742882677 sur OpenAlexaff
James C. Barton, Wen‐Pin Chen, Mary J. Emond, Pradyumna D. Phatak, V. Nathan Subramaniam, Paul C. Adams, Lyle C. Gurrin, Gregory J. Anderson, Grant A. Ramm, Lawrie W. Powell, Katrina J. Allen, John D. Phillips, Charles J. Parker, Gordon D. McLaren, Christine E. McLaren

Notice bibliographique

RevueBlood · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhlebotomyHemochromatosisHereditary hemochromatosisInternal medicineFerritinHepcidinMedicineEndocrinologyTransferrin saturationIron supplementSerum ironHemoglobinIron deficiencyAnemiaSerum ferritin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract GNPAT (chromosome 1q42.2) encodes the peroxisomal enzyme glyceronephosphate O-acyltransferase. In a previous study, DNA of men with hemochromatosis and HFE p.C282Y homozygosity and either markedly increased iron stores or normal or mildly increased iron stores were evaluated with exome sequencing. Positivity for the GNPAT polymorphism p.D519G (rs11558492) was significantly greater in men with markedly increased iron stores (McLaren CE et al., Hepatology 2015;62:429-39). This result suggests that the p.D519G is a candidate modifier of iron phenotypes in p.C282Y homozygotes. To learn more, we examined associations of p.D519G, age, iron-related variables, and daily alcohol consumption with iron stores in p.C282Y homozygotes classified by extremes of iron overload phenotypes. We defined markedly increased iron stores as serum ferritin >1000 µg/L and either hepatic iron >236 µmol/g dry weight or mobilizable iron >10 g by induction phlebotomy (men and women). Normal or mildly elevated iron stores were defined as serum ferritin <300 µg/L and either age ≥40 y with ≤2.5 g iron removed by induction phlebotomy or age ≥50 y with ≤3.0 g iron removed by induction phlebotomy (men only). We first compared general characteristics of participant subgroups using univariate methods. Then, using multivariable logistic regression, we evaluated associations of markedly increased iron stores with the following six variables observed at diagnosis of hemochromatosis that might account for markedly increased iron stores: age; iron supplement use (dichotomous); number of whole blood units donated; number of erythrocyte units received as transfusion; daily alcohol consumption, g; and p.D519G positivity (heterozygosity or homozygosity). There were 56 participants (53 men, 3 women), of whom 41 (38 men, 3 women) had markedly increased iron stores and 15 others had normal or mildly increased iron stores (all men). The mean age of the 56 participants was 55 ± 10 (SD) y. Prevalences of swollen/tender 2nd/3rd metacarpophalangeal joints and elevated serum levels of aspartate or alanine aminotransferase were significantly greater in participants with markedly increased iron stores. Only participants with markedly increased iron stores had cirrhosis proven by biopsy. Odds ratios of having markedly increased iron stores for each of the six variables, as determined by univariate logistic regression, are displayed in Table 1. In the multivariable analysis, p.D519G positivity was the only exposure variable significantly associated with markedly increased iron stores (odds ratio 9.9, 95% CI [1.6, 60.3], p = 0.0126). Area under the curve for the multivariable logistic regression analysis was 0.82. We conclude that GNPAT p.D519G is strongly associated with markedly increased iron stores in p.C282Y homozygotes after correction for age, iron-related variables, and daily alcohol consumption. It remains unknown whether p.D519G directly enhances iron transport into the blood by absorptive enterocytes, indirectly augments iron absorption by suppressing hepcidin, or is linked to a putative iron absorption promoter on chromosome 1q. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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