The Imperative to Reconcile: ‘Honouring the Truth, Reconciling for the Future’
Notice bibliographique
Résumé
The Truth and Reconciliation Commission of Canada’s (2015) Report, Honouring the Truth, Reconciling for the Future, attests to the practices of cultural genocide that characterized the residential school experience for many of the Aboriginal children who were removed from their homes and sent to residential schools across the country. The history, legacy and policy context of the residential school era is well documented in the Truth and Reconciliation Commission of Canada’s Report. The reader is privy to the activities of the Truth and Reconciliation Commission as they evolved and were implemented throughout the country, as well as to the various detailed calls to action that serve as an outcome of the Report. It provides a comprehensive picture of the realities, turmoil, and harsh consequences that were a product of imperial policies meant to assimilate Aboriginal children and communities. One cannot help but be curious, however, about the extent to which the general public will embrace the calls to action set out in the Report since it was not the general public that brought the issue of residential schools to the public agenda to begin with. This is not to suggest that the response on the part of mainstream Canadians will be less than acceptable; instead, it serves to inquire about the ways the general public will frame their responses in light of what they value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,054 |
| Communication savante | 0,022 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».