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Enregistrement W2742893325 · doi:10.1080/10255842.2017.1357703

Influence of anisotropic bone properties on the biomechanical behavior of the acetabular cup implant: a multiscale finite element study

2017· article· en· W2742893325 sur OpenAlexaff
Vu‐Hieu Nguyen, Giuseppe Rosi, Salah Naïli, Adrien Michel, Maria Letizia Raffa, Romain Bosc, Jean‐Paul Meningaud, Christine Chappard, Naoki TAKANO, Guillaume Haïat

Notice bibliographique

RevueComputer Methods in Biomechanics & Biomedical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeKeio UniversityAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMaterials sciencevon Mises yield criterionFinite element methodImplantAnisotropyStiffnessHomogenization (climate)Stress (linguistics)Biomedical engineeringComposite materialStructural engineeringMedicinePhysicsSurgeryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the biomechanical behavior of the acetabular cup (AC) implant is determinant for the surgical success, it remains difficult to be assessed due to the multiscale and anisotropic nature of bone tissue. The aim of the present study was to investigate the influence of the anisotropic properties of peri-implant trabecular bone tissue on the biomechanical behavior of the AC implant at the macroscopic scale. Thirteen bovine trabecular bone samples were imaged using micro-computed tomography (μCT) with a resolution of 18 μm. The anisotropic biomechanical properties of each sample were determined at the scale of the centimeter based on a dedicated method using asymptotic homogenization. The material properties obtained with this multiscale approach were used as input data in a 3D finite element model to simulate the macroscopic mechanical behavior of the AC implant under different loading conditions. The largest stress and strain magnitudes were found around the equatorial rim and in the polar area of the AC implant. All macroscopic stiffness quantities were significantly correlated (R2 > 0.85, p < 6.5 e-6) with BV/TV (bone volume/total volume). Moreover, the maximum value of the von Mises stress field was significantly correlated with BV/TV (R2 > 0.61, p < 1.6 e-3) and was always found at the bone-implant interface. However, the mean value of the microscopic stress (at the scale of the trabeculae) decrease as a function of BV/TV for vertical and torsional loading and do not depend on BV/TV for horizontal loading. These results highlight the importance of the anisotropic properties of bone tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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