Exposure to low environmental concentrations of manganese, lead, and cadmium alters the serotonin system of blue mussels
Notice bibliographique
Résumé
Serotonin plays a crucial role in mussel survival and reproduction. Although the serotonin system can be affected by metals, the effects of environmental concentrations of metals such as manganese (Mn), lead (Pd), and cadmium (Cd) have never been studied in blue mussels. The present study aimed to determine the effects of exposure to Mn, Pb, or Cd on serotonin levels, monoamine oxidase (MAO) activity, and serotonin transporter (SERT) levels in the blue mussel Mytilus edulis. Mussels were exposed in vivo to increasing and environmentally relevant doses of Mn (10-1000 nM; 0.5-50 μg/L), Pb (0.01-10 nM; 0.002-2 μg/L), or Cd (0.01-10 nM; 0.001-1 μg/L) for 28 d. Serotonin levels, MAO activity, and SERT expression were analyzed in the mussel mantle. Expression of SERT protein was significantly decreased, by up to 81%, following Mn, Pb, or Cd exposure. The activity of MAO in females was almost 2-fold higher, versus males, in nonexposed control mussels. In mussels exposed to 0.1 nM of Pb (0.02 μg/L), MAO activity was increased in males and decreased in females. In Cd-exposed mussels, a sex-dependent, inverted nonmonotonic pattern of MAO activity was observed. These results clearly indicate that low environmental concentrations of Mn, Pb, and Cd affect the serotonin system in blue mussels. Environ Toxicol Chem 2018;37:192-200. © 2017 SETAC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».