Measuring the effect of nurse practitioner (NP)-led care on health-related quality of life in adult patients with atrial fibrillation: study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is a common arrhythmia associated with significant morbidity, mortality, and healthcare resource use. The prevalence of AF is increasing with a growing and aging population, and timely access to care for these patients is a concern. Nontraditional models of care delivery, such as nurse practitioner (NP)-led clinics, may improve access to care and quality of care, but they require formal assessment. The objective of this study is to assess the effect of NP-led care on the health-related quality of life (HRQoL) of adult patients with AF. METHODS/DESIGN: We plan a randomized controlled trial comparing NP-led care vs. standard care. Inclusion criteria are ≥18 years of age, documented nonvalvular AF, willingness to give informed consent, and capacity to complete questionnaires. Patients referred for electrophysiological intervention who are clinically unstable or unable to attend follow-up visits will not be eligible to participate. Patients will be asked for verbal consent during the initial triage phone call from the nurse. Randomization will occur via a secure website. The intervention includes an NP consult, including medical history, physical examination, patient teaching, treatment plan, and follow-up at 3 and 6 months. The control arm involves usual cardiologist consultation with follow-up determined by the cardiologist's practice pattern. The primary outcome will be the difference in change in Atrial Fibrillation Effect on Quality of Life Survey scores at 6 months between groups. Secondary outcomes will include difference in change of EQ-5D scores at 6 months between groups, difference in composite outcomes of death resulting from cardiovascular cause, hospitalizations and emergency department visits between groups, and satisfaction with NP-led care measured by the Consultant Satisfaction Questionnaire. A sample size of 70 per group will ensure adequate power despite a potential 10% loss to follow-up. DISCUSSION: Our study will determine the effect of NP-led AF care on HRQoL in patients with AF, as well as measure its impact on relevant outcomes such as death, hospitalization, and emergency department visits. Our findings may have implications for delivery of care to patients with AF. TRIAL REGISTRATION: ClincalTrials.gov, NCT02745236 . Registered on 16 April 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».