The effect of nature and pressure of ambient environment on laser-induced breakdown spectroscopy and ablation mechanisms of Si
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effect of nature and pressure of ambient environment on laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) and ablation mechanisms of silicon (Si) have been investigated. A Q-switched Nd-YAG laser with the wavelength of 1064 nm, pulse duration of 10 ns, and pulsed energy of 50 mJ was employed. Si targets were exposed under ambient environments of inert gases of argon, neon, and helium for different pressures ranging from 5 to 760 torr. The influence of nature and pressure of ambient gases on the emission intensity of Si plasma have been explored by using the LIBS spectrometer system. The plasma parameters such as electron temperature and number density were determined by applying Boltzmann plot and Stark broadening method, respectively. Our experimental results suggest that the nature and pressure of ambient environment play a significant role for generation, recombination, and expansion of plasma and consequently affect the excitation temperature as well as electron density of plasma. The surface morphological analysis of laser-irradiated Si was performed by using scanning electron microscope (SEM). Various kinds of structures, for example laser-induced periodic surface structures or ripples, cones, droplets, and craters have been generated and their density and size are found to be strongly dependent upon the ambient environment. A quantitative analysis of particulate size and crater depth measured from SEM images showed a strong correlation between plasma parameters and the growth of micro/nanostructures on the modified Si surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».