Environmental plasticity of Pinot noir grapevine leaves: A trans‐European study of morphological and biochemical changes along a 1,500‐km latitudinal climatic gradient
Notice bibliographique
Résumé
A 2-year study explored metabolic and phenotypic plasticity of sun-acclimated Vitis vinifera cv. Pinot noir leaves collected from 12 locations across a 36.69-49.98°N latitudinal gradient. Leaf morphological and biochemical parameters were analysed in the context of meteorological parameters and the latitudinal gradient. We found that leaf fresh weight and area were negatively correlated with both global and ultraviolet (UV) radiation, cumulated global radiation being a stronger correlator. Cumulative UV radiation (sumUVR) was the strongest correlator with most leaf metabolites and pigments. Leaf UV-absorbing pigments, total antioxidant capacities, and phenolic compounds increased with increasing sumUVR, whereas total carotenoids and xanthophylls decreased. Despite of this reallocation of metabolic resources from carotenoids to phenolics, an increase in xanthophyll-cycle pigments (the sum of the amounts of three xanthophylls: violaxanthin, antheraxanthin, and zeaxanthin) with increasing sumUVR indicates active, dynamic protection for the photosynthetic apparatus. In addition, increased amounts of flavonoids (quercetin glycosides) and constitutive β-carotene and α-tocopherol pools provide antioxidant protection against reactive oxygen species. However, rather than a continuum of plant acclimation responses, principal component analysis indicates clusters of metabolic states across the explored 1,500-km-long latitudinal gradient. This study emphasizes the physiological component of plant responses to latitudinal gradients and reveals the physiological plasticity that may act to complement genetic adaptations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».