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Enregistrement W2742957832 · doi:10.5539/jfr.v6n5p22

Diet Induced Modifications of Fatty-Acid Composition in Mealworm Larvae (Tenebrio molitor)

2017· article· en· W2742957832 sur OpenAlexvenueno aff
Nicolas J. Fasel, Laurent Mène‐Saffrané, Ireneusz Ruczyński, Ewa Komar, Philippe Christe

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de FribourgSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésMealwormPolyunsaturated fatty acidLarvaBiologyFood scienceComposition (language)MealInsectFatty acidAnimal scienceBiochemistryBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diet of Western human societies is characterized by an excess of saturated fatty acids (FAs) and a high concentration of ω-6 relative to ω-3 polyunsaturated FA (PUFA). These unbalanced diets are suspected to trigger diseases and disorders. To alleviate this public health concern, the production of healthier meat with more PUFAs of higher ω-3 concentration could potentially be achieved by modifying livestock diets. The high nutritional value and limited breeding costs of edible insects have brought insect feed into the discussion as a promising fat source for animal and human diets. In this study, we sought to increase the amount of ω-3 PUFAs in mealworm (Tenebrio molitor) larvae. We investigated the effects of diets varying in ω-3/ω-6 ratio and FA concentration but similar in PUFA proportion on larva FA composition. Mealworm larvae showed significant plasticity in lipid composition. High dietary ω-3/ω-6 ratios induced an increase in the proportion of ω-3 and a decrease in ω-6, which resulted in higher larval ω-3/ω-6 ratios, but also in higher larval PUFA proportion. Increasing FA concentrations in larva diets also favored the accumulation of PUFAs to the detriment of monounsaturated and saturated FAs. Providing ω-3-rich seeds to mealworm larvae could allow the production of economical animal fat with healthier PUFA percentages (> 60%) and ω-3/ω-6 ratios (>0.5).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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