Pharmacovigilance in Hospice/Palliative Care: Net Effect of Haloperidol for Nausea or Vomiting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Haloperidol is widely prescribed as an antiemetic in patients receiving palliative care, but there is limited evidence to support and refine its use. OBJECTIVE: To explore the immediate and short-term net clinical effects of haloperidol when treating nausea and/or vomiting in palliative care patients. DESIGN: A prospective, multicenter, consecutive case series. SETTING/SUBJECTS: Twenty-two sites, five countries: consultative, ambulatory, and inpatient services. MEASUREMENTS: When haloperidol was started in routine care as an antiemetic, data were collected at three time points: baseline; 48 hours (benefits); day seven (harms). Clinical effects were assessed using the National Cancer Institute's Common Terminology Criteria for Adverse Events (NCI CTCAE). RESULTS: Data were collected (May 2014-March 2016) from 150 patients: 61% male; 86% with cancer; mean age 72 (standard deviation 11) years and median Australian-modified Karnofsky Performance Scale 50 (range 10-90). At baseline, nausea was moderate (88; 62%) or severe (11; 8%); 145 patients reported vomiting, with a baseline NCI CTCAE vomiting score of 1.0. The median (range) dose of haloperidol was 1.5 mg/24 hours (0.5-5 mg/24 hours) given orally or parenterally. Five patients (3%) died before further data collection. At 48 hours, 114 patients (79%) had complete resolution of their nausea and vomiting, with greater benefit seen in the resolution of nausea than vomiting. At day seven, 37 (26%) patients had a total of 62 mild/moderate harms including constipation 25 (40%); dry mouth 13 (21%); and somnolence 12 (19%). CONCLUSIONS: Haloperidol as an antiemetic provided rapid net clinical benefit with low-grade, short-term harms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».