Challenges of Hospital Incident Command System (HICS) from Experts’ Perspectives: A Qualitative Research
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hospital Incident Command System (HICS) is one of the most valid incident command systems for preparing and increasing efficiency of hospitals. With regard to hospitals’ key roles in Medical Incident Management, the present study aims at obtaining experts’ ideas for investigating challenges of establishment of HICS in Iran’s hospitals. Methodology: The present study is qualitative one conducted via the semi-structured interviewing method. Interviews were conducted on 23 experts selected from HICS in the Medical University, Red Crescent Society and Social Security Organization in 2016 so that after recording each interview, they were transcribed and, then, the raw data were reduced and organized via the content analysis technique. Results: According to findings of the present study, since the HICS is established based on the principles that ensure the effective deployment of resources on one hand and decrease the disorder in policy making and the operations of responding organizations, on the other hand, the point of view of most participants in this study showed that the HICS in Iran is not implemented properly. The studies showed that consistency of this system with existing management structure in hospitals cause internal and external barriers to its implementation. Conclusion: Based on the present results, the most important cases causing inefficiency of HICS in Iran are as follows: complete lack of understanding of HICS’s components and features, lack of adequate training of the staff, and lack of localization HICS in Iran. Thus, appropriate planning, necessary intra-and inter-organizational coordination in incidents, reinforcement of forces by appropriately organizing them, supply of required training, suggestion of long-term strategies, and finally design of a HICS by applying components of the Quality Management System with regard to conditions in Iran seem necessary. Keywords: Challenges, Hospital Incident Command System (HICS), Qualitative Research, Semi-Structured Interview
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».