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Enregistrement W2742987322 · doi:10.1007/s10897-017-0133-4

Online Module for Carrier Screening in Ashkenazi Jewish Individuals Compared with In‐Person Genetics Education: A Randomized Controlled Trial

2017· article· en· W2742987322 sur OpenAlexaff
Chia Wei Fan, Lysanne Castonguay, Sonja Rummell, Sébastien Lévesque, John J. Mitchell, Guillaume Sillon

Notice bibliographique

RevueJournal of Genetic Counseling · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité de SherbrookeMcGill UniversityMcGill Genome Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic counselingMedicineRandomized controlled trialGenetic testingHuman geneticsAnxietyMedical geneticsTest (biology)Family medicineClinical psychologyGeneticsPsychiatryInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To increase accessibility to genetics services for low-urgency patients seeking Ashkenazi Jewish (AJ) carrier screening, we designed an interactive computer (IC) module that provides pre-test genetics education and allows genetics professionals to order the test without meeting the patients beforehand. We compared this module with in-person genetic counseling (GC) using a randomized trial. AJ individuals were randomized to undergo genetics education via the IC module (n = 26) or GC (n = 28). We compared post-interventional genetics knowledge, perceived genetic risk, and anxiety between the two groups, after accounting for pre-interventional scores, using ANCOVA. Wilcoxon Rank-Sum test was used to compare post-interventional satisfaction. Post-interventional genetics knowledge, risk perception, or anxiety were not significantly different between the two groups after accounting for baseline scores (p = 0.50-0.54), although the data are inconclusive regarding the module's non-inferiority at a 5% margin. Post-intervention satisfaction scores were generally higher in the GC group than the IC module group. Our IC module has the potential to improve access to clinical genetics services for patients and staff, but it is not suitable for all AJ patients and cannot completely replace the benefits of in-person consultations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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