Endothelial dysfunction assessment by noninvasive peripheral arterial tonometry in patients with chronic obstructive pulmonary disease compared with healthy subjects
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) have an increased risk of cardiovascular disease. The endothelial dysfunction likely plays a central role in increasing cardiovascular risk. OBJECTIVES: This cross-sectional, study investigated the prevalence and extent of endothelial dysfunction in patients with stable COPD. METHODS: Peripheral arterial tonometry (PAT) was measured by post-ischemic reactive hyperemia index (RHI) in 16 COPD patients, 16 healthy controls and 16 subjects with treated systemic arterial hypertension (AH) and analysed with covariates condition (dyslipidemia, and medications). RESULTS: and RHI were directly correlated (Spearman index = 0.553; P = .026). COPD patients in groups C and D according to Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) stages showed lower RHI compared with patients classified as A and B (P < .01). At multiple regression analysis the presence of dyslipidemia, COPD and AH were associated with the presence of endothelial dysfunction. CONCLUSIONS: Endothelial dysfunction in stable COPD patients is probably implicated in the high cardiovascular comorbidity. This study suggests the potential utility of endothelial dysfunction evaluation in patients with COPD to a timely assessment and treatment for cardiac complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».