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Enregistrement W2743016528

Latent Trajectory Groups of Maternal Depressive and Anxiety Symptoms and the Associated Risk Factors

2017· dissertation· en· W2743016528 sur OpenAlexaboutno aff
Asma Ahmed

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePsychosocial Factors Impacting Youth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyDepressive symptomsPsychologyTrajectoryClinical psychologyMedicinePsychiatryPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract\nBackground: There is a growing evidence that depression and anxiety disorders have distinct groups of symptom trajectories, which are associated with factors that may vary among different groups. Studying these mental health trajectories is highly relevant during major life transitions, such as pregnancy and childbirth. The aim of this thesis is to identify subgroups of women who exhibit distinct longitudinal trajectory patterns of depressive and anxiety symptoms from early pregnancy to early postpartum and from pregnancy to five years postpartum and the risk factors associated with these trajectories. \nMethods: This study uses a longitudinal data collected from 615 women in Saskatchewan, Canada from pregnancy to five years postpartum between 2006 and 2013 (Feelings in Pregnancy and Motherhood (FIP) longitudinal study). The semiparametric group-based modeling strategy was used to identify the latent groups of maternal depressive and anxiety trajectories. Multinomial logit models were then used to explore the association between these latent trajectory groups and various maternal characteristics.\nResults: Across pregnancy to early postpartum, we identified four trajectory groups of depressive symptoms: low-stable (49.6%); moderate-stable (42.3%); postpartum (3.6%); and antepartum (4.6%), and three latent trajectory groups of anxiety symptoms: very low-stable (8.9%); low-stable (60.7%); and moderate-stable (30.4%). From pregnancy to five years postpartum, four latent trajectory groups of depressive symptoms were identified: low-stable (35.0%); moderate-stable (54.0%); low-rising (5.2%); and high-declining (5.9%), and three latent trajectory groups for anxiety symptoms were identified: very low-stable (13.0%); low-stable (58.1%); and high-stable (29.0%). Several maternal risk factors, most notably past depression and stress level, were associated with these trajectories. \nConclusion: Distinct latent trajectory patterns of maternal depressive and anxiety symptoms were identified, which were associated with different profiles of risk factors present prior to or during pregnancy. Our findings support the need for multiple assessments starting from early pregnancy to the postpartum, which may help to recognize women at high risk of major depression or anxiety. All significant risk factors can be identified during regular follow-up and thus, clinicians may be able to identify women at high risk, who may be potential candidates for early interventions that may alter the progress of their mental health symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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