Development of a prioritisation tool for the updating of clinical guideline questions: the UpPriority Tool protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Due to a continuous emergence of new evidence, clinical guidelines (CGs) require regular surveillance of evidence to maintain their trustworthiness. The updating of CGs is resource intensive and time consuming; therefore, updating may include a prioritisation process to efficiently ensure recommendations remain up to date. The objective of our project is to develop a pragmatic tool to prioritise clinical questions for updating within a CG. METHODS AND ANALYSIS: To develop the tool, we will use the results and conclusions of a systematic review of methodological research on prioritisation processes for updating and will adopt a methodological approach we have successfully implemented in a previous experience.We will perform a multistep process including (1) generation of an initial version of the tool, (2) optimisation of the tool (feasibility test of the tool, semistructured interviews, Delphi consensus survey, external review by CG methodologists and users and pilot test of the tool) and (3) approval of the final version of the tool.At each step of the process, we will (1) calculate absolute frequencies and proportions (quantitative data), (2) use content analysis to summarise and draw conclusions (qualitative data) and (3) draft a final report, discuss results and refine the previous versions of the tool. Finally, we will calculate intraclass coefficients with 95% CIs for each item and overall as indicators of agreement among reviewers. ETHICS AND DISSEMINATION: We have obtained a waiver of approval from the Clinical Research Ethics Committee at the Hospital de la Santa Creu i Sant Pau (Barcelona). The results of the study will be published in peer-reviewed journal and communicated to interested stakeholders.The tool could support the standardisation of prioritisation processes for updating CGs and therefore have important implications for a more efficient use of resources in the CG field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».