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Enregistrement W2743022918 · doi:10.1136/bmjopen-2017-017226

Development of a prioritisation tool for the updating of clinical guideline questions: the UpPriority Tool protocol

2017· article· en· W2743022918 sur OpenAlexaff
Laura Martínez García, Héctor Pardo‐Hernández, Ena Niño de Guzmán, Cecilia Superchi, Mónica Ballesteros, Emma McFarlane, Katrina Penman, Margarita Posso, Marta Roqué i Figuls, Andrea Juliana Sanabria, Anna Selva, Robin W.M. Vernooij, Pablo Alonso‐Coello

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundInstituto de Salud Carlos III
Mots-clésMedicineProtocol (science)GuidelineMedical physicsAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Due to a continuous emergence of new evidence, clinical guidelines (CGs) require regular surveillance of evidence to maintain their trustworthiness. The updating of CGs is resource intensive and time consuming; therefore, updating may include a prioritisation process to efficiently ensure recommendations remain up to date. The objective of our project is to develop a pragmatic tool to prioritise clinical questions for updating within a CG. METHODS AND ANALYSIS: To develop the tool, we will use the results and conclusions of a systematic review of methodological research on prioritisation processes for updating and will adopt a methodological approach we have successfully implemented in a previous experience.We will perform a multistep process including (1) generation of an initial version of the tool, (2) optimisation of the tool (feasibility test of the tool, semistructured interviews, Delphi consensus survey, external review by CG methodologists and users and pilot test of the tool) and (3) approval of the final version of the tool.At each step of the process, we will (1) calculate absolute frequencies and proportions (quantitative data), (2) use content analysis to summarise and draw conclusions (qualitative data) and (3) draft a final report, discuss results and refine the previous versions of the tool. Finally, we will calculate intraclass coefficients with 95% CIs for each item and overall as indicators of agreement among reviewers. ETHICS AND DISSEMINATION: We have obtained a waiver of approval from the Clinical Research Ethics Committee at the Hospital de la Santa Creu i Sant Pau (Barcelona). The results of the study will be published in peer-reviewed journal and communicated to interested stakeholders.The tool could support the standardisation of prioritisation processes for updating CGs and therefore have important implications for a more efficient use of resources in the CG field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,603
Tête enseignante GPT0,673
Écart entre enseignants0,069 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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