MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2743038351 · doi:10.1289/ehp1632

Developmental PBDE Exposure and IQ/ADHD in Childhood: A Systematic Review and Meta-analysis

2017· review· en· W2743038351 sur OpenAlexaff
Juleen Lam, Bruce P. Lanphear, Daniel A. Axelrad, Jennifer McPartland, Patrice Sutton, Lisette Davidson, Natalyn Daniels, Śaunak Sen, Tracey J. Woodruff

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institutes of HealthU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésMeta-analysisPolybrominated diphenyl ethersIntelligence quotientConfidence intervalSystematic reviewAttention deficit hyperactivity disorderPsychologyMedicineClinical psychologyMEDLINEPsychiatryCognitionPathologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the United States, one in six children are affected by neurodevelopmental disorders, and polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) in flame-retardant chemicals are measured ubiquitously in children. OBJECTIVE: We conducted a systematic a systematic review regarding developmental exposure to PBDEs and intelligence or Attention Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) and attention-related behavioral conditions in humans. METHODS: , perinatal, or childhood time periods. We evaluated the risk of bias of individual studies and the overall quality and strength of the evidence according to the Navigation Guide systematic review methodology. We established criteria in advance to identify studies that could be combined using random effects meta-analyses (DerSimonian-Laird method). RESULTS: Fifteen studies met the inclusion criteria; 10 studies met the criteria for intelligence and nine for attention-related problems. We rated studies generally with "low" to "probably low" risk of bias and rated the overall body of evidence as "moderate" quality with "sufficient" evidence for an association between Intelligence Quotient (IQ) and PBDEs. Our meta-analysis of four studies estimated a 10-fold increase (in other words, times 10) in PBDE exposure associated with a decrement of 3.70 IQ points (95% confidence interval: 0.83, 6.56). We concluded the body of evidence was of "moderate" quality for ADHD with "limited" evidence for an association with PBDEs, based on the heterogeneity of association estimates reported by a small number of studies and the fact that chance, bias, and confounding could not be ruled out with reasonable confidence. CONCLUSION: We concluded there was sufficient evidence supporting an association between developmental PBDE exposure and reduced IQ. Preventing developmental exposure to PBDEs could help prevent loss of human intelligence. https://doi.org/10.1289/EHP1632.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,037
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations250
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Health PerspectivesMême sujetToxic Organic Pollutants ImpactTravaux en français237 207