Watermain Asset Management
Notice bibliographique
Résumé
York Region (the Region) is one of the fastest growing communities in the Greater Toronto Area. It operates a “two tier” level of government, taking responsibility for the large diameter trunk water mains and sewers serving the population. The lower tier municipalities take responsibility for local distribution and collection systems. The Region owns and operates approximately 350 km of large diameter watermains which transport water from treatment facilities to the local distribution system. The pipe material inventory is predominantly concrete pressure pipe (AWWA C301) at 83%, with the next largest material group being ductile iron (DI) at 9% and PVC & HDPE make up 7% of the inventory. The system is relatively young in age, with 72% of its entire inventory being less than 20 years of age, and 27% being 20 to 40 years of age. The diameter of the Region’s watermain inventory ranges from 1800 to 400 mm with an average diameter of approximately 750 mm. After early adoption of field investigations of concrete pressure pipes using leading edge condition assessment technologies including wet, live deployed electromagnetic inspection technologies along with confirmatory forensic exhumations, the Region took a step back to evaluate the effectiveness of its tactic and subsequently determined to take a more strategic, risk-based and holistic approach to its watermain asset management. The Region also collaborated with other municipalities in North America to identify industry best practices. A gap analysis was then undertaken to identify a road map of actions and timeframes to better target future condition assessment activities. It was determined that a few key exercises are best to be completed in advance of field works. As a summary those tasks include: sorting watermain in descending priority sequence according to risk, to think through the potential results of condition assessment and subsequent resulting actions in advance of the field works and to better plan and prepare for contingencies and probable outcomes. By better understanding the inspection and condition assessment tools and their suitable uses and likely results, the Region has a clearer and more fulsome understanding of how to manage risk while sustaining this critical infrastructure at the lowest overall lifecycle cost.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».