Intercomparison of atmospheric water vapour measurements at a Canadian High Arctic site
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Water vapour is a critical component of the Earth system. Techniques to acquire and improve measurements of atmospheric water vapour and its isotopes are under active development. This work presents a detailed intercomparison of water vapour total column measurements taken between 2006 and 2014 at a Canadian High Arctic research site (Eureka, Nunavut). Instruments include radiosondes, sun photometers, a microwave radiometer, and emission and solar absorption Fourier transform infrared (FTIR) spectrometers. Close agreement is observed between all combination of datasets, with mean differences ≤ 1.0 kg m−2 and correlation coefficients ≥ 0.98. The one exception in the observed high correlation is the comparison between the microwave radiometer and a radiosonde product, which had a correlation coefficient of 0.92.A variety of biases affecting Eureka instruments are revealed and discussed. A subset of Eureka radiosonde measurements was processed by the Global Climate Observing System (GCOS) Reference Upper Air Network (GRUAN) for this study. Comparisons reveal a small dry bias in the standard radiosonde measurement water vapour total columns of approximately 4 %. A recently produced solar absorption FTIR spectrometer dataset resulting from the MUSICA (MUlti-platform remote Sensing of Isotopologues for investigating the Cycle of Atmospheric water) retrieval technique is shown to offer accurate measurements of water vapour total columns (e.g. average agreement within −5.2 % of GRUAN and −6.5 % of a co-located emission FTIR spectrometer). However, comparisons show a small wet bias of approximately 6 % at the high-latitude Eureka site. In addition, a new dataset derived from Atmospheric Emitted Radiance Interferometer (AERI) measurements is shown to provide accurate water vapour measurements (e.g. average agreement was within 4 % of GRUAN), which usefully enables measurements to be taken during day and night (especially valuable during polar night).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».