Metabolic state can define the ovarian response to environmental contaminants and medicinal plants
Notice bibliographique
Résumé
Environmental contaminants and medicinal plants can affect reproductive processes. The aim of this study was to investigate the effect of maternal metabolic status on the response of mouse ovaries to the environmental contaminants benzene and xylene, as well as to extracts of the medicinal plant yucca. Ovaries isolated from normal-lean and slightly obese mice were cultured with or without 0.1% benzene or xylene for 24 h. Similarly, ovaries isolated from normal-lean, slightly obese, and significantly obese mice were cultured for 24 h with or without an extract of Yucca shidigera (YS, 10 μ g/mL). We found that the metabolic status did not influence the release of basal progesterone (P4), testosterone (T), or insulin-like growth factor I (IGF-I), but obesity influenced the effects of the environmental contaminants and YS. Benzene reduced P4 output in ovaries from obese but not normal-lean mice; it also reduced IGF-I (but not T) release from ovaries irrespective of the metabolic status. Xylene dramatically increased P4 and T (but not IGF-I) release by ovaries from normal-lean mice, but there were no changes in P4 and only small increases in T output in obese mice. YS increased P4 (but not T or IGF-I) release in normal-lean and slightly obese animal ovaries, whilst significant obesity was associated with a lack of P4 response to YS. Obesity might affect the basal ovarian release of T or IGF-I and increases the sensitivity of ovaries to the action of benzene but decreases their responsiveness to xylene and YS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».