Figuring the Shame of Corruption in Jordanian Sociopolitical Discourse through a Range of Creative Metaphorical Scenarios
Notice bibliographique
Résumé
Using the tenets of the Cognitive Metaphor Theory (CMT) and the pragmatic approach of the Critical Metaphor Analysis (CMA), this paper investigates a variety of novel metaphoric scenarios targeting the conceptualization of the abstract concept of corruption in Jordanian sociopolitical discourse. My central argument is that by employing a range of conceptual domains to elicit a strong visceral reaction in his readership, the columnist Ahmad Hasan Al-Zu’bi connects the conceptual domain of CORRUPTION back to the equally abstract (but also deeply felt) conceptual domain of SHAME as the embedded running theme in the data under investigation. Unlike the corresponding model, which is primarily concerned with mapping elements from the source domain onto the target counterpart, these scenarios provide us with mini-narratives or storylines, shedding more light on the concept of SHAME which is crystallized through the diverse source domains utilized in the columnist’s writings. The study is based on the analysis of 19 extracts taken from the writings of a popular Jordanian columnist Ahmad Hasan Al-Zu’bi in his well-known website Sawalief.com. Two main research questions are raised in this paper: 1. What types of creative metaphoric scenarios are used to frame the abstract target concept of corruption? 2. Why are these particular creative metaphors exploited in the conceptualization of the problem of corruption? Findings of the study reveal that the creative power of these metaphoric scenarios does highlight and connect back to a powerful and emotionally resonant emotion that is important in traditional Jordanian society: SHAME.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».