Application of micro‐FTIR mapping and SEM to study compositional heterogeneity of siltstones: Example from the Late Devonian–Early Mississippian Middle Bakken Member
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the applicability of micro-FTIR mapping to study heterogeneity of organic matter-lean siltstones. Closely spaced samples of Late Devonian dolomitic siltstones of the Middle Bakken Member were analysed with micro-FTIR, powder X-ray diffraction, and scanning electron microscopy (SEM) to explore the distribution and chemical properties of organic matter (OM), muscovite/feldspar/clay group, carbonates, and quartz, and their influence on porosity and permeability of these rocks. Our results show that quartz is the dominant component of the samples, and the main mineralogical differences between the samples are reflected in the abundance of carbonate minerals. Organic matter content is usually far below 1 wt. % and dominantly represented by terrestrially derived vitrinite and inertinite. Micro-FTIR mapping demonstrates that the more spatially connected quartz and muscovite/feldspar/clays become, the larger permeability in the rock develops, and these correlations are especially strong for planes parallel to bedding. In contrast, carbonate connectivity shows a strong negative correlation with permeability. No correlations between connectivity of components and porosity have been detected. These observations suggest that micro-FTIR not only can document compositional heterogeneity of siltstones, but also has potential to help understanding their permeability systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».