Simultaneous Targeting of Two Distinct Epitopes on MET Effectively Inhibits MET- and HGF-Driven Tumor Growth by Multiple Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increased MET activity is linked with poor prognosis and outcome in several human cancers currently lacking targeted therapies. Here, we report on the characterization of Sym015, an antibody mixture composed of two humanized IgG1 antibodies against nonoverlapping epitopes of MET. Sym015 was selected by high-throughput screening searching for antibody mixtures with superior growth-inhibitory activity against MET-dependent cell lines. Synergistic inhibitory activity of the antibodies comprising Sym015 was observed in several cancer cell lines harboring amplified MET locus and was confirmed in vivo. Sym015 was found to exert its activity via multiple mechanisms. It disrupted interaction of MET with the HGF ligand and prompted activity-independent internalization and degradation of the receptor. In addition, Sym015 induced high levels of CDC and ADCC in vitro. The importance of these effector functions was confirmed in vivo using an Fc-effector function–attenuated version of Sym015. The enhanced effect of the two antibodies in Sym015 on both MET degradation and CDC and ADCC is predicted to render Sym015 superior to single antibodies targeting MET. Our results demonstrate strong potential for use of Sym015 as a therapeutic antibody mixture for treatment of MET-driven tumors. Sym015 is currently being tested in a phase I dose escalation clinical trial (NCT02648724). Mol Cancer Ther; 16(12); 2780–91. ©2017 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».