Reply to: Effectiveness of a multi‐layer foam dressing in preventing sacral pressure ulcers in the early acute care of patients with a traumatic spinal cord injury: comparison with the use of a gel mattress by Gefen and Santamaria
Notice bibliographique
Résumé
Evidence-based recommendations in terms of the acute management of spinal cord injury (SCI) are well established 1-3. Nevertheless, medical complications, such as pressure ulcers (PU), still occur during the acute phase following an SCI, which signifies that current gold-standard measures in terms of PU prevention 1, 2 remain deficient. Thus, research for the development of new efficient measures of PU prevention in acute SCI management is essential. The evaluation of new potential preventive measures compared to the current gold-standard measure may allow us to improve standard of care. First, we would like to highlight that we do not have any potential conflict of interest with regards to the use of any treatment modality for preventing PU, in contrast with Professors Gefen and Santamaria, who are members of the Scientific and Clinical Advisory Boards of MoInlycke Health Care, respectively. The multi-layer wound dressing investigated in the current study (Mepilex Border Sacrum) is a registered product of Mlnlycke Health Care. Considering that Professors Gefen and Santamaria have obvious conflicts of interests when discussing the use of wound dressings, we would like to underline that objectivity is as important as rigour when analysing the data. It is somehow surprising that Professors Gefen and Santamaria specifically identified one result in our study to support the use of the multi-layer wound dressing (decrease of high-grade PU) while strongly criticising the author for using the multi-layer wound dressing instead of a gel mattress. We would like to highlight that the hospital centre involved in this study is a Level-1 acute care trauma centre specialising in SCI care. The preventive dressing was compared to the gel mattress as one component of a holistic evidence-based approach 1-3. Moreover, it is important to argue that the application of a multi-layer foam dressing in addition to the gel mattress may also potentially affect the bodyweight force transfer pattern, as suggested by Professors Gefen and Santamaria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».