The matter of the stick: Storying/(re)storying children’s literacies in the forest
Notice bibliographique
Résumé
Children's intra-actions with the natural world offer an important lens to revisit notions of literacies. They allow for a decentring of humans – here children – as actors. Also, forest schools and nature-based learning programmes are increasingly erupting across North America, although more commonplace in Europe for a longer period. In this presentation of our research, we feature a storying/(re)storying of data from a yearlong research study of children's entanglements with the forest as a more-than-human world. We ask what we might learn if educators, children and researchers think with sticks, not separate from, but in relation to sticks? Eight preschool children, two educators and two researchers ventured into the forest twice a week over the course of a year, documenting their interactions with a mosaic of data generation tools, such as notebooks, iPads, Go-Pro cameras. The forest offered diverse materials that provoked “thing-matter-energy- child-assemblages” that were significant for the children's play and literacy framing. Through post-humanist theorizing, we have paid particular attention to the stick within the children's forest play and illustrate the ways in which the stick was entangled with children’s bodies, relations, identities and discourses. The stick was a catalyst, a friend, a momentary and changing text, an agentic force acting relationally with children's play and stories. The post humanism storying/(re)storying of the children's encounters in the forest with sticks invites infinite possibilities for literacy teaching and learning. How might educators foster such relations, enquiring with and alongside children with an openness toward what the sticks (forests) might teach us?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».