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Enregistrement W2743124441 · doi:10.11124/jbisrir-2016-003115

Frailty in nursing home residents: a scoping review protocol

2017· review· en· W2743124441 sur OpenAlexaff
Thanuja De Silva, Sally Suriani Ahip, Olga Theou, Cătălin Tufănaru, Renuka Visvanathan, Kandiah Umapathysivam

Notice bibliographique

RevueThe JBI Database of Systematic Reviews and Implementation Reports · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDeliriumModalitiesNursing homesGerontologyMalnutritionMEDLINEDepression (economics)Gerontological nursingCognitive impairmentGeriatricsNursingCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives and Review questions: The overall research objective of this scoping review is to determine the current evidence on frailty in nursing homes. The objectives of the scoping review are to map the following, as reported in international literature: Fraily tools used in studies on nursing home residents. Prevalence of frailty in nursing home residents. Geriatric syndromes (e.g. cognitive impairment, delirium, depression, falls, incontinence, malnutrition and dizziness) associated with frailty in nursing home residents. Other types of adverse outcomes related to frailty reported. Diverse treatment modalities of frailty in nursing home residents. The questions for the scoping review are: What frailty diagnostic tools have been reported in international literature that have been used in studies on nursing home residents? What prevalence rates of frailty in nursing home residents have been reported in the literature? What types of geriatric syndromes have been reported in the literature as being associated with frailty? What other types of adverse outcomes related to frailty have been reported in the literature? What treatment modalities for frailty have been reported in the literature?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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