Brain areas associated with numbers and calculations in children: Meta-analyses of fMRI studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Children use numbers every day and typically receive formal mathematical training from an early age, as it is a main subject in school curricula. Despite an increase in children neuroimaging studies, a comprehensive neuropsychological model of mathematical functions in children is lacking. Using quantitative meta-analyses of functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies, we identify concordant brain areas across articles that adhere to a set of selection criteria (e.g., whole-brain analysis, coordinate reports) and report brain activity to tasks that involve processing symbolic and non-symbolic numbers with and without formal mathematical operations, which we called respectively number tasks and calculation tasks. We present data on children 14 years and younger, who solved these tasks. Results show activity in parietal (e.g., inferior parietal lobule and precuneus) and frontal (e.g., superior and medial frontal gyri) cortices, core areas related to mental-arithmetic, as well as brain regions such as the insula and claustrum, which are not typically discussed as part of mathematical problem solving models. We propose a topographical atlas of mathematical processes in children, discuss findings within a developmental constructivist theoretical model, and suggest practical methodological considerations for future studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle