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Enregistrement W2743139138 · doi:10.2527/asasann.2017.124

124 High-fiber high-lipid by-product pellets are an effective replace ment for barley grain in diets for finishing beef cattle

2017· article· en· W2743139138 sur OpenAlexaff
Jordan Johnson, G.B. Penner

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Health
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin squareAnimal scienceBeef cattleCrossbreedFatty acidCanolaSilagePelletBiologyMealChemistryRumenFood scienceFermentationBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was conducted to evaluate the effects of treating oat hulls with CaO prior to inclusion in a high-lipid by-product pellet (HLP) on DMI, ruminal fermentation, and total tract digestibility (Study 1) and growth performance (Study 2). In Study 1, 6 ruminally cannulated crossbred Hereford heifers (374 kg ± 18 kg BW) were used in a replicated 3 × 3 Latin square design. Periods consisted of 25 d, with the last 5 d used for sample collection. Dietary treatments included a barley-based control diet (CON) composed of 90% concentrate:10% barley silage. The barley grain and canola meal in the CON were replaced with HLP (30% DM basis) that were not treated (HLP-NT) or a treatment where pelleted oat hulls were treated with 7.5% CaO (HLP-CaO). Study 2 used 210 steers assigned to 21 pens in a 113-d finishing study to evaluate DMI, ADG, and gain:feed (G:F). Steers were fed diets similar to Study 1. Data from Study 1 were analyzed with the mixed model of SAS including the fixed effects of treatment, period, and square and the random effect of heifer nested in square. Data from Study 2 included treatment as a fixed effect. For Study 1, DMI and ruminal short-chain fatty acid concentration were not affected. For individual short-chain fatty acids, the molar proportion of isobutyrate was greatest (P ≤ 0.018) for HLP-NT, intermediate but not different for CON, and least for HLP-CaO. Ruminal pH was not affected (P > 0.10). Apparent total-tract digestibility of DM (P < 0.05) and OM (P < 0.001) was greatest for the CON (70.7, 79.0%) compared to HLP-NT (68.9, 66.3%), and HLP-CaO (68.4, 65.4%). Digestibility of CP was greater (P = 0.02) for the HLP-NT (65.7%) compared to the CON (64.0%) but was not different from HLP-CaO (65.7%). Ether extract digestibility was greater for the HLP-NT (82.6%) and HLP-CaO (79.1%) treatments compared to CON (85.5%; P < 0.01). In Study 2, starting BW (424 kg), ending BW (645 kg), and ADG (2.0 kg/d) were not different. However, DMI (kg/d) was greater (P < 0.01) for HLP-CaO (12.5) and HLP-NT (12.6) than CON (11.5), and G:F tended to be reduced (P = 0.08; 0.15, 0.15, and 0.16 kg/kg, respectively). Calcium oxide treatment of oat hulls did not improve digestibility, but the inclusion of HLP is an effective partial replacement of barley grain without negatively affecting ruminal fermentation and ADG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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