Performance Enhancement of La<sub>0.3</sub>Ca<sub>0.7</sub>Fe<sub>0.7</sub>Cr<sub>0.3</sub>O<sub>3-δ</sub>Air Electrodes by Infiltration Methods
Notice bibliographique
Résumé
Our recent studies have shown that La 0.3 Ca 0.7 Fe 0.7 Cr 0.3 O 3-δ (LCFCr) is an extremely promising material for use as an air electrode in reversible solid oxide cells (RSOFCS), due to its excellent activity towards the oxygen reduction and evolution reactions. LCFCr has also been shown to be a very active catalyst for CO 2 /CO reactions at the fuel electrode, thus making it a good candidate for use in symmetrical RSOFCs. In the present work, GDC and GDC + LCFCr polymeric precursor solutions were infiltrated into a porous LCFCr scaffold to further enhance the performance, producing a high surface area, nanoporous coating on the LCFCr surface. GDC infiltration resulted in a ca. 2-fold decrease in polarization resistance, specifically lowering the high frequency resistance, which is associated with the electrode/electrolyte interface. When the porous LCFCr electrode structure was co-infiltrated with GDC + LCFCr, the resistance of both the high and low frequency processes decreased, which according to our model, indicates that the quality of both the electrode/electrolyte (high frequency) and solid/gas (low frequency) interfaces were improved. Overall, it was shown to be possible to reduce the polarization resistance of the LCFCr air electrode by up to ca. 2.5 times using these infiltration approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».