Respiratory muscle training decreases diaphragm DNA damage in rats with heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory muscle training (RMT) promotes beneficial effects on respiratory mechanics, heart and lung morphological changes, and hemodynamic variables in rats with heart failure (HF). However, the relation between RMT effects and diaphragm oxidative stress remains unclear. Therefore, the aim of this study was to evaluate the RMT effects on diaphragm DNA damage in HF rats. Wistar rats were allocated into 4 groups: sedentary sham (Sed-Sham, n = 8), trained sham (RMT-Sham, n = 8), sedentary HF (Sed-HF, n = 8), and trained HF (RMT-HF, n = 8). The animals underwent a RMT protocol (30 min/day, 5 days/week for 6 weeks), whereas sedentary animals did not exercise. Groups were compared by a two-way ANOVA and Tukey's post hoc tests. In rats with HF, RMT promoted reduction in pulmonary congestion (p < 0.0001) and left ventricular end diastolic pressure (p < 0.0001). Moreover, RMT produced a decrease in the diaphragm DNA damage in HF rats. This was demonstrated through the reduction in the percentage of tail DNA (p < 0.0001), tail moment (p < 0.01), and Olive tail moment (p < 0.001). These findings showed that a 6-week RMT protocol in rats with HF promoted an improvement in hemodynamic function and reduces diaphragm DNA damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».