The Acceptance Level on GST Implementation in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Generally, tax is recognized as one of the main sources of government’s revenue and Goods and Services Tax (GST) is an example of tax that contributes to it. This tax has been implemented in many countries such as Canada, Australia, and New Zealand. Roughly, 90 percent of the world’s population lives in countries with GST. In Malaysia, GST has been implemented on 1 April 2015 at 6% rate and it replaced the present consumption tax comprising the sales tax and the service tax. The issue on GST has been raised by the Malaysian Government as an approach to reduce its deficit. GST is imposed on goods and services throughout production-distribution stages in the supply chain including importation of goods and services. The tax is embedded in the price of goods and services transacted. However, the implementation of GST in Malaysia has called many arguments from various parties including academics, professionals and the taxpayers on how GST affects goods prices, either increase or decrease. The consumers are worried of the significant price increases on basic needs. With the relatively high living costs, significant price increases due to GST is considered as another burden for the taxpayers. Therefore, the main objective of this study is to investigate the level of acceptance of taxpayers regarding GST implementation. This study utilised survey questionnaires distributed to UiTM Pahang’s lecturers. The findings hopefully will shed a clearer view on the taxpayers’ acceptance level of GST to the tax authorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».